موجز

معامل ارتباط تشارلز سبيرمان وسبيرمان

معامل ارتباط تشارلز سبيرمان وسبيرمان

كانت التحقيقات التي أجراها عالم النفس تشارلز سبيرمان أساسية لفهم علم النفس البشري. واحدة من أشهر دراسته هو أن معامل الارتباط، والتي من خلالها يمكن الحصول على الكثير من المعلومات. دعونا نرى أفضل من كان سبيرمان وما تتكون هذه الدراسة.

محتوى

  • 1 من كان تشارلز سبيرمان
  • 2 معامل ارتباط سبيرمان
  • 3 تطبيقات سبيرمان الارتباط

الذي كان تشارلز سبيرمان

كان تشارلز سبيرمان عالم نفس إنجليزي وُلد عام 1863 وتوفي في عام 1945. وطوال حياته درس في جامعة لندن وبحث في القضايا المتعلقة بعلم النفس والذكاء.

كان واحدا من أهم تركيباته نظرية أن الذكاء يتكون من عام وعوامل محددة أخرى. وهكذا ، كان يؤمن بوجود عامل عام يتدخل في المراحل المختلفة للسلوك الإنساني ويؤدي إلى القدرات الخاصة دورًا رئيسيًا في كل نشاط.

ومن بين إسهاماته الرئيسية طوال حياته تلك التي قدمها في مجال علم النفس والإحصاء. في هذا المعنى ، يبرز تطور تحليل العوامل. كما استنتج وجود أ عامل الذكاء العام (العامل ز)، وهو ما ينطوي عليه في مهارات تنفيذ المهام الفكرية.

معامل ارتباط سبيرمان

طريقة سبيرمان ، تعتبر واحدة من كبار رجال الدولة في كل العصور، المدرجة في الرياضيات التجريبية. وهكذا ، درس هذا العالم النفسي أبعاد المجال التجريبي.

أصبحت مساهماته أدوات مهمة للغاية للعديد من مجالات علم النفس. هذا لأنها تستند إلى العلوم الإحصائية ، مما يجعلها مفيد جدا في جميع العلوم الاجتماعية التي تتطلب تقنيات الإحصاءات المترابطة لتفسير المعلومات.

دعونا نرى ما يشير إليه معامل ارتباط سبيرمان. في الإحصاء ، ρ (rho) هو مقياس للعلاقة بين متغيرين عشوائيين ، مستمر ومتميز.

يتم حساب هذا من البيانات التي يتم طلبها واستبدالها بترتيب كل منها. لذلك ، تقيم علاقة سبيرمان العلاقة بين متغيرين متواصلين أو ترتيبيين.

في علاقة رتابة ، عادة ما تتغير المتغيرات في نفس الوقت ، لكن ليس عليها أن تفعل ذلك بمعدل ثابت. يعتمد معامل ارتباط سبيرمان على القيم الهرمية لكل متغير وليس على البيانات الأولية.

ما هو عامل جي؟ Spearman's Bifactorial Toería؟

تطبيقات ارتباط سبيرمان

وغالبا ما تستخدم علاقة سبيرمان ل تقييم العلاقات التي تنطوي على المتغيرات الترتيبية. على سبيل المثال ، من الممكن استخدام ارتباط Spearman لمعرفة ما إذا كان الترتيب الذي يكمل به الموظفون تمرينًا تجريبيًا يرتبط بعدد الأشهر التي كانوا يعملون فيها في الشركة.

لذلك فإن ارتباط سبيرمان هو طريقة إحصائية هدفها دراسة قوة الارتباط بين متغيرين كميين. إنها ، بالتالي ، طريقة جيدة لدراسة العلاقة بين المتغيرات المختلفة ، ويتم ذلك من خلال مخطط مبعثر.

يتم إجراء هذا الاختبار بشكل أساسي لمعرفة درجة العلاقة الموجودة بين متغيرين ومعناها يتم قياسها على مستوى ترتيبي على الأقل. الفرق فيما يتعلق بنوع آخر من الاختبارات هو أنه يقدم بيانات دقيقة للغاية ، لأنه يعتمد على الإحصاءات.

إنها ، بالتالي ، طريقة جيدة لدراسة العلاقة بين المتغيرات المختلفة ، ويتم ذلك من خلال مؤامرة مبعثر. سنقدم مثالاً على كيفية استخدامه لمعرفة ما إذا كانت هناك علاقة بين متغيرين كميين في مجموعة من الأشخاص.

على سبيل المثال ، يتم أخذ عينة من المرضى ويتم تحليل متغيرين: الأرقام العمر وضغط الدم. لذلك يمكننا معرفة ما إذا كانت العلاقة بين المتغيرين تجعل أحدهما مسؤولاً عن الآخر وما هي علاقته بالضبط. وهو ما يسمى الارتباط.

يمكن أن يكون لإقامة العلاقة بين هذين المتغيرين المتصلين عدة أهداف. الأول هو تقييم درجة الارتباط بين المتغيرين ، والذي يتحقق من خلال معامل ارتباط سبيرمان.

بعد ذلك وبعد النتائج يمكنك توقع قيمة متغير واحد بمعرفة قيمة الآخر. يتحقق هذا من خلال ما يعرف بمعاملات الانحدار.

في النهاية ، يمكنك معرفة درجة الاتفاق بين المتغيرين على المستوى الكمي. هذا سيجعل من الأسهل معرفة العلاقة وإيجاد حل قائم على أدلة قاطعة.

باختصار معامل ارتباط سبيرمان تحليل سلسلة من المتغيرات من خلال صيغة محددة. يمكن أن يكون هذا النوع من التحليل مفيدًا جدًا ويطبق في مواقف مختلفة.

فيديو: معامل أرتباط سبيرمان الرتبي (قد 2020).